业务场景：

1）流程协作平台任务过期前需要提醒。到期前5小时提醒一次，2小时前提醒一次，30分钟前提醒一次。

2）电商网站的订单下单以后，2小时内未付款需要关闭。

常见的解决方案：

1）将业务类型，执行时间存储到数据库，通过定时扫描数据库来处理。

2）针对每一个任务设置一个timer来定时执行。

以上方案的缺点：

1）低效，被动，难控制时间的准确度。

2）业务如果爆发，譬如每天10w笔订单创建，设置10w个线程是不可接受的。

3）系统重启恢复定时任务需要消耗大量资源。

当然也有优点：简单粗暴。

推荐解决方案：

nginx作为应用服务器，以高效，低资源消耗占有了很大一块市场份额。当nginx面临大量http请求，每个请求都需要超时控制的时候（后端无响应）,nginx是如何处理的呢？

直接看图：

重要功能点说明：

1）对需要超时处理的先做排序，最近执行的放在最上面，避免循环遍历。

2）for循环中通过设置预期超时事件，到点再唤醒，减少cpu占用。

3）占用线程数量最小。只需要一个线程处理所有超时事件。

4）超时处理时间准确度可控制。

有了模型，很快可以用java语言实现一套适用于自己业务系统的超时控制中心，先看模型图。

核心功能：

1）维护一个超时队列，可通过TreeSet实现。

2）实现注册超时事件和注销超时事件这两个接口。

3）维护超时事件类型以及对应的处理业务处理器。

4）主线程负责获取最近超时事件，执行业务处理器，回调执行下一个超时任务。

代码这里就不贴了，有兴趣的同学可以看git上的源码：
https://git.oschina.net/guda/timeout.git

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