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25 年 Java 开发者面试必问 TOP10 核心问题及破题攻略

arlanguage1个月前 (03-30)技术文章34

25 年 Java 开发者面试必问 TOP10 核心问题及破题攻略
—— 从基础到实战,一篇搞定大厂 offer!

一、Java 基础高频问题

1. 面向对象的四大特性是什么?如何体现?
问题解析:考察对封装、继承、多态、抽象的理解。
解决办法

  • 封装:通过访问修饰符(public/private)控制属性访问;
  • 继承:使用 extends 关键字实现代码复用;
  • 多态:重写父类方法或实现接口;
  • 抽象:通过 abstract 类或接口定义规范。
    面试技巧:结合实际代码举例,如String类的不可变性(封装)、ArrayList实现List接口(多态)。

2. == 和 equals () 的区别?
问题解析:考察对象比较的底层逻辑。
解决办法

  • ==比较引用地址,equals()默认比较地址(可重写);
  • 示例:String重写equals()比较内容,new String("a") == "a"返回false。
    面试技巧:强调equals()需与hashCode()同时重写的规范。

二、多线程与并发编程

3. 线程池的核心参数有哪些?如何合理配置?
问题解析:考察对ThreadPoolExecutor的理解。
解决办法

  • 参数:corePoolSize(核心线程数)、maximumPoolSize(最大线程数)、keepAliveTime(线程存活时间)、BlockingQueue(任务队列);
  • 配置策略:根据任务类型(CPU 密集型 / IO 密集型)调整线程数,避免 OOM。
    面试技巧:推荐使用Executors.newFixedThreadPool()等工厂方法,但需指出其可能导致的内存溢出风险。

4. synchronized 和 ReentrantLock 的区别?
问题解析:考察锁机制的选择与优化。
解决办法

  • synchronized是 JVM 内置关键字,自动释放锁;
  • ReentrantLock是显式锁,支持公平锁、可中断锁等高级功能;
  • 适用场景:高并发下优先使用ReentrantLock,简单场景用synchronized。
    面试技巧:强调ReentrantLock需手动调用unlock()释放锁。

三、JVM 与性能优化

5. JVM 内存模型(JMM)的工作原理?
问题解析:考察多线程下的内存可见性问题。
解决办法

  • JMM 定义主内存与线程本地内存的交互规则;
  • volatile关键字保证可见性,但不保证原子性;
  • synchronized通过锁机制保证原子性和可见性。
    面试技巧:结合happens-before原则说明内存操作顺序。

6. 如何排查内存泄漏?
问题解析:考察 JVM 调优能力。
解决办法

  • 使用工具:JProfiler、VisualVM 分析堆转储文件;
  • 常见泄漏场景:静态集合引用、未关闭的资源(IO 流);
  • 示例:HashMap未清理导致 Key 持有对象无法 GC。
    面试技巧:强调 “先分析、后优化” 的流程。

四、Spring 框架深度

7. Spring Bean 的生命周期?
问题解析:考察对 Spring 容器的理解。
解决办法

  • 实例化 → 依赖注入 → 初始化(@PostConstruct) → 销毁(@PreDestroy);
  • 扩展:通过BeanPostProcessor实现自定义初始化逻辑。
    面试技巧:对比@Autowired与构造器注入的适用场景。

8. Spring AOP 的实现原理?
问题解析:考察动态代理技术。
解决办法

  • 基于 JDK 动态代理(接口)或 CGLIB(类);
  • 核心概念:切点(Pointcut)、通知(Advice)、织入(Weaving);
  • 示例:日志拦截、事务管理。
    面试技巧:指出 CGLIB 会生成子类,可能影响性能。

五、数据库与 SQL 优化

9. 索引的优缺点?如何避免索引失效?
问题解析:考察 SQL 优化能力。
解决办法

  • 优点:加速查询;缺点:增加写操作开销;
  • 失效场景:模糊查询%开头、类型不匹配、OR条件未全加索引;
  • 示例:WHERE age > 18使用索引,WHERE name LIKE '%test%'不使用。
    面试技巧:建议使用EXPLAIN分析执行计划。

10. 如何设计高并发数据库?
问题解析:考察分布式架构思维。
解决办法

  • 分库分表(垂直 / 水平拆分);
  • 读写分离(主从复制);
  • 缓存(Redis)减少数据库压力。
    面试技巧:结合具体案例,如电商订单表按用户 ID 哈希分表。

六、算法与数据结构

11. 如何实现 LRU 缓存?
问题解析:考察数据结构组合能力。
解决办法

  • 使用LinkedHashMap(重写removeEldestEntry方法);
  • 或HashMap+ 双向链表手动实现。
    面试技巧:对比两种方案的优缺点。

12. 二叉树的遍历方式?
问题解析:考察递归与迭代实现。
解决办法

  • 前序、中序、后序(递归易实现,但可能栈溢出);
  • 迭代实现需手动维护栈。
    面试技巧:写出中序遍历的迭代代码。

七、设计模式

13. 单例模式的实现方式?
问题解析:考察线程安全与性能。
解决办法

  • 饿汉式(线程安全,类加载时初始化);
  • 懒汉式(双重检查锁定,volatile防止指令重排);
  • 枚举单例(线程安全且防反射攻击)。
    面试技巧:推荐使用枚举实现。

14. 工厂模式的应用场景?
问题解析:考察解耦能力。
解决办法

  • 对象创建复杂或需动态扩展时使用;
  • 示例:Spring 的BeanFactory。
    面试技巧:对比简单工厂与抽象工厂的区别。

八、微服务与分布式

15. 如何保证分布式事务?
问题解析:考察分布式系统设计。
解决办法

  • 柔性事务(TCC、Saga);
  • 消息最终一致性(RocketMQ 事务消息);
  • 分布式锁(Redis RedLock)。
    面试技巧:强调根据业务场景选择方案。

总结:面试通关秘籍

  1. 系统复习:按 “基础→并发→JVM→框架→数据库→算法” 顺序梳理知识;
  2. 实战演练:LeetCode 刷题 + 手写代码(如单例、生产者消费者);
  3. 项目复盘:准备 2-3 个亮点项目,结合技术难点(如熔断、限流);
  4. 模拟面试:对镜练习或找同行 mock,优化表达逻辑。

记住:面试不仅是知识的比拼,更是逻辑与应变能力的展示!
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下期预告:《Java 17 新特性深度解析及面试考点》
留言区互动:你遇到过最奇葩的 Java 面试题是什么?

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