SQL其实很简单，现学现用（sql的简单应用）
大家好，之前分享了一张图看懂SQL，今天给大家分享下，我是如何从一名职场SQL新手到老司机转变的历程，在各行各业都在讨论BIG DATA时，希望能帮助到屏幕前的极度渴望学习的你，尽可能少走弯路。
跟大多数新人一样，从刚接触SQL，感觉一堆代码看不懂，想学又很迷茫，不知从何下手。莫泊桑曾说过，学SQL可能不是你想象的那么容易，但也不是你想象中的那么难，看看我是咋熬过来的，仅供参考~~~
学SQL分3步：
第1步：必备工具，工欲善其事必先利其器
安装文本编辑器，就是用来写SQL代码工具，这里推荐2款编辑器Sublime Text 和 Notepad3（大部分程序员在用），度娘下载安装，免费的，讲下安装后比较实用的设置。
>>>Sublime Text（安装后汉化，语法和外观设置）
>>>Notepad3（语法和外观设置）
第2步：学基本功，掌握扎实基础知识
>>>推荐书籍+网站
给大家推荐适合新手入门的书籍和网站，因内容同质化，掌握其中1本书或1个网站足矣，如果跟我一样买了不代表会看，请务必往下看现学现用内容，SQL是可以现学现用的。
>>>现学现用
①固定语法
- select+字段(需要展示哪些字段？)....from+表名(在哪个表查询？)....where+条件(满足什么条件？)
举例：表A是人员姓名、年龄、性别、得分表，要查询龄大于等于18岁，按姓名、年龄、性别字段展示所有满足条件人员信息？
select --选择要查询的字段
name as "姓名" --字段后面as，意思把字段重命名为"姓名"
,age
,gender
from 表A --在表A里查询
where age>=18 --条件是年龄>=18岁
②常用语句
- group by：与集合函数一起使用，按1个或多个列对结果集进行分组
举例：统计表A里不同性别且年龄大于等于18岁的有多少人
select
gender
,count(name) --字段有聚合函数时，语句最后面要用group by对查询结果进行分组
from 表A
where age>=18
group by gender --这里gender字段名也可以直接用1代替，如果有2个字段，就写group by 1,2,以此类推
- order by： 对查询结果排序，desc降序排列，asc 升序排序，不填默认升序
举例：统计表A得分合计大于60分的，得分按降序排序
select
name
,sum(score)
from 表A
group by name
having sum(score)>60
order by sum(score) desc --对sum(score)字段查询结果进行降序
- having：对聚合函数结果进行条件限制
举例：统计表A年龄大于等于18岁且只看得分合计大于60分的姓名及得分情况
select
name
,sum(score) --对满足条件人员得分字段进行求和
from 表A
where age>=18
group by name --因为字段有聚合函数sum，所有要加group by语句进行分组
having sum(score)>60 --因为where后面不能直接跟聚合函数作为条件，这是就可以用having
- limit：返回计算结果中的前N行
select
name
from 表A
limit 100 --在表A查询前100个人的姓名信息，在快速调试代码或者查看表结构时会用到
③常用函数（重点记住这15个函数，标红的10个是最常用的）
- 日期函数：用来进行日期操作的函数，如date_parse、date_format、date_diff
- 算术函数：用来进行数值计算的函数，如abs、round
- 聚合函数：用来进行数据聚合的函数，如count、sum、avg、distinct、case、max、min
- 字符串函数：用来进行字符串操作的函数，主要跟日期函数配合使用，如substr、replace
- 转换函数：用来转换数据类型和值的函数，如cast
④多表查询
多表查询经常用到，主要分位4种类型，常用的就是左连接，不同类型查询效果：
- LEFT JOIN：左连接
举例：表1是人员姓名+性别表，没有年龄字段，表2是人员姓名+年龄字段，以表1姓名为基准，在表2里匹配对应的年龄
select
a.name --用a表name字段
b.gender --用b表的gender字段
from
(select name from 表1 where...) a --对表1查询结果用()起来，对当前表重命名为a表，主要是on后面写表名时方便
left join
(select name,gender from 表2 where....) b --以a表name字段去匹配b表的年龄，保留a表name所有结果
on a.name =b.name --on后面加连接条件,用2个表name字段一样时去匹配数据
- RIGHT JOIN：右连接
- INNER JOIN/JOIN：内连接，取2个表交集返回结果
- FULL OUTER JOIN：外部连接，取2表并集返回结果
⑤注意事项
- 大小写：SQL正常语句不区分大小写，满足条件字段的值区分大小写，如：where name='NZH'和where name='nzh'是不一样的；
- 逗号( , )：select 后面的字段之间切记用英文状态下","逗号隔开；
- 符号( -- )：是注释用，不会执行符号后面的内容，只是便于理解，注释快捷键Ctrl+/；
- 单引号( ' ' )：数值字段请不要使用引号，如文本：name='张三'，数值：age=18。
- as：意思把字段重命名；
- DESC：DESC +表名执行语句后，可查看表结构，有哪些字段及枚举值；
- Having：where后面不能跟聚合函数使用，但是having后面可以使用聚合函数，where在group by前， having在group by 之后。
第3步：勤写多练，业精于勤而荒于嬉
掌握好基本功，就可以小试牛刀，推荐牛客网海量题库，在线实操，更适合新手快速入门，请不要相信学SQL就像山坡上的蒲公英唾手可得，但请相信，持之以恒多写多练SQL值得我们全力以赴，哪怕粉身碎骨！
学习没有捷径，一定要多写多练，分享知识，传递快乐！